Italy’s Open Data Hub vision is to collect actors and stakeholders interested to support Data Economy, to support municipalities and other Public Administration in the production and sharing of quality dataset as OD/LOD, also by the realization and sharing of a specific information kit, to provide services for entrepreneurial initiatives based on the use of OD/LOD and to strengthen the local economy. Also to provide services to citizens, to SME’s/ start ups, researchers.

Services provided to the Hub members:

  • Technical Seminars focusing on latest development in Open Data
  • Local Capacity building training seminars
  • Local Technical seminars
  • Funding opportunities (also related to ERDF ROP of Veneto Region)
  • International events

Sector of Focus: Green Growth, Cultural and Creative Industries

Geographical Scope: Regional

License

Creative Commons CCZero

Other Access

The information on this page (the dataset metadata) is also available in these formats.

JSON RDF

via the DKAN API

Tratti stradali per indice di criticita incidentale

Tratti stradali extra urbani che richiedono un'attenzione prioritaria e che mostrano interessanti andamenti tendenziali. I tratti identificati come critici sono quelli che mostrano la compresenza di due caratteristiche: un elevato numero di incidenti e la persistenza nel tempo di questo dato. Per misurare le criticita si a¨ pertanto proceduto alla misurazione delle caratteristiche appena descritte tramite un indice sintetico, definito di criticita , calcolato come il prodotto tra il numero di incidenti avvenuti nel tratto in considerazione al di fuori dell'abitato negli ultimi anni disponibili (2004, 2006 e 2007) e il suo coefficiente di autocorrelazione con ritardo unitario (calcolato per tutto il periodo 1991-2004, 1991-2006, 1991-2007). a anche un approfondimento sulla modalita di calcolo dell'indice di criticita alla url http://www.sicurezzastradalepiemonte.it/it/monitoraggio-incidenti/analis...

Data and Resources

FieldValue
Publisher
Modified
2019-11-22
Release Date
2019-11-22
Identifier
6f1b0400-e9d2-48ea-8999-753b70c6c909
Spatial / Geographical Coverage Location
Piemont, Italy
License
Creative Commons CCZero
Public Access Level
Public